Software Engineer (Java/Python + Machine Learning)

Czym będziesz się zajmować? projekt z branży e-commerce, projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji oraz rozwiązań backendowych w Java, z wykorzystaniem Pythona do przetwarzania danych i rozwoju modeli ML, tworzenie czytelnego, wydajnego i wysokiej jakości kodu gotowego do wdrożeń produkcyjnych, rozwój, trenowanie, optymalizacja i wdrażanie modeli predykcyjnych opartych na uczeniu nadzorowanym, w szczególności modeli regresyjnych wykorzystujących Gradient Boosting (LightGBM) i scikit-learn, przygotowywanie i analiza dużych zbiorów danych tabelarycznych z użyciem Pandas i NumPy oraz projektowanie procesu Feature Engineering, również dla szeregów czasowych, walidacja modeli z uwzględnieniem specyfiki danych czasowych, dobór metryk oraz ocena jakości i stabilności predykcji, porównywanie modeli z rozwiązaniami bazowymi oraz eliminowanie overfittingu, data leakage i niespójności przetwarzania danych między środowiskiem treningowym a produkcyjnym, integracja modeli ML z backendem Java, rozwój architektury ich udostępniania i wykorzystania przez aplikacje biznesowe oraz zapewnienie działania produkcyjnego, udział w code review, testach, optymalizacji wydajności i utrzymaniu rozwiązań, współpraca z międzynarodowym zespołem, analitykami danych i specjalistami technicznymi przy realizacji potrzeb biznesowych. Kogo poszukujemy? minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w podobnej roli, bardzo dobra znajomość Java i praktyczna znajomość Python, umiejętność tworzenia czystego, czytelnego i wydajnego kodu produkcyjnego, dobra znajomość Machine Learning, szczególnie Supervised Learning, doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych i regresyjnych na danych tabelarycznych, znajomość algorytmów Gradient Boosting oraz bibliotek LightGBM i scikit-learn, doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z użyciem Pandas i NumPy, znajomość Feature Engineering, w tym dla danych szeregów czasowych, umiejętność walidacji modeli, doboru metryk i oceny jakości predykcji, umiejętność porównywania modeli z bazowymi oraz identyfikowania overfittingu i data leakage, dbałość o spójność przetwarzania danych między środowiskiem treningowym i produkcyjnym, umiejętność integracji modeli ML z aplikacjami Java, język angielski na poziomie C1. Mile widziane: znajomość Quantile Regression, doświadczenie w Time Series Feature Engineering, znajomość SQL i usług AWS (S3, Athena), znajomość Docker, Kubernetes i procesów CI/CD, znajomość narzędzi monitorujących, np. Prometheus, doświadczenie z produkcyjnymi rozwiązaniami Machine Learning. Czego wymagamy? 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Znajomości: Java Python ML UX design 3D modeling Gradle LightGBM pandas NumPy Scikit-Learn Analiza danych Software development Języki: Polski Angielski Jakie warunki i benefity otrzymasz? 18.5k–21k PLN netto/m (B2B) B2B - Elastyczne godziny pracy (100%) Praca zdalna: W całości Pakiet medyczny, Pakiet sportowy Kim jesteśmy? W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.