Machine Learning Engineer (LLM)

Czym będziesz się zajmować? Dla jednego z naszych klientów budujemy od podstaw zespół kilkunastu inżynierów specjalizujących się w tworzeniu aplikacji opartych na Generative AI i Machine Learning. To rzadka okazja, żeby dołączyć do zespołu na samym starcie: współtworzyć jego standardy, dobierać narzędzia i mieć realny wpływ na architekturę rozwiązań, które trafią do produkcji. Szukamy osób, które nie tylko rozumieją modele, ale potrafią zamienić je w działające, skalowalne oprogramowanie. Zakres odpowiedzialności: Trenowanie i dostrajanie modeli LLM (fine-tuning, LoRA/QLoRA, RLHF/DPO) pod konkretne przypadki biznesowe Projektowaniem i rozwijaniem systemów RAG oraz pipeline’ów agentowych Integracją modeli open-source i komercyjnych API z naszym produktem Budową procesów ewaluacji jakości modeli i monitoringu w środowisku produkcyjnym Optymalizacją inferencji pod kątem kosztów i opóźnień (kwantyzacja, batching, vLLM/TGI) Współpracą z zespołem produktowym i backendowym przy definiowaniu rozwiązań Proces rekrutacji Krótka rozmowa z rekruterem Rozmowa techniczna z naszym ML Leadem Omówienie case study z prawdziwego problemu, bez zadania domowego na weekend Rozmowa finalna i oferta Ogólna oferta Projekt realizowany zdalnie Kontrakt B2B Fulltime Kompetencje na poziomie mid/senior Kogo poszukujemy? Czego oczekujemy Minimum 4 lat doświadczenia w ML, w tym co najmniej 1,5 - 2 pracy z LLM w projektach komercyjnych Bardzo dobrej znajomości Pythona oraz PyTorch i ekosystemu Hugging Face Praktycznego doświadczenia w fine-tuningu modeli i przygotowywaniu danych treningowych Doświadczenia z wdrażaniem modeli na produkcję (Docker, Kubernetes, chmura: AWS/GCP/Azure) Znajomości baz wektorowych (np. Qdrant, Weaviate, pgvector) Umiejętności krytycznej oceny wyników modelu i projektowania sensownych metryk Angielskiego na poziomie min. B2/C1 Mile widziane Doświadczenie z treningiem rozproszonym (DeepSpeed, FSDP) Praca z Google Cloud Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform (Model Garden, Pipelines, Endpoints) Doświadczenie z MLOps (MLflow, Weights & Biases) Czego wymagamy? 6 lat doświadczenia na podobnym stanowisku Znajomości: LLM Fine tuning LoRA/QLoRA RLHF/DPO RAG Vertex AI Python PyTorch MLOps MLflow Języki: Polski Angielski Jakie warunki i benefity otrzymasz? 26.9k–37k PLN netto/m (B2B) B2B - Elastyczne godziny pracy (100%) Praca zdalna: W całości Kim jesteśmy? Jestem niezależnym konsultantem specjalizującym się w organizacji kontraktów B2B dla specjalistów IT. Zajmuję się poszukiwaniem doświadczonych specjalistów na zlecenie moich klientów. W branży działam od ponad 15 lat. Nie zajmuję się HR managementem. Preferuję współpracę z niezależnymi kontraktorami B2B. Moimi klientami jest szerokie spektrum firmy zajmujących ogólnie rozumianym software developmentem – od polskich SH, przez polskie i zagraniczne startup’y do międzynarodowych korporacji. Specjalizuję się w kontraktach realizowanych zdalnie. Prowadzę cały proces od pozyskania klienta, doboru kontraktu, przygotowaniu CV i rekomendacji do rozmów z klientem, organizacji procesu i koordynacji zawarcia umów. Model współpracy nie jest oparty o pośrednictwo i zarządzanie przepływem środków. Kontrakty zawierane są bezpośrednio między specjalista a bezpośrednim zleceniodawca.