Senior Data Scientist (ML and Fraud Detection)

Czym będziesz się zajmować? Zakres współpracy obejmuje: rozwój i doskonalenie modeli wykrywania fraudów dla branży lotniczej, prowadzenie analiz na dużych, złożonych i nieidealnych zbiorach danych w celu identyfikowania wzorców, anomalii oraz nowych możliwości poprawy skuteczności modeli, projektowanie, przeprowadzanie i ocenę eksperymentów służących walidacji hipotez oraz poprawie jakości modeli, praca z wykorzystaniem Python, SQL, AWS, Amazon SageMaker, XGBoost, Scikit-Learn, Pandas i NumPy, projektowanie zaawansowanych metod feature engineering w celu zwiększenia wartości predykcyjnej dostępnych danych, budowanie, ocenę i optymalizację modeli Machine Learning, w szczególności algorytmów bazujących na drzewach decyzyjnych, takich jak XGBoost, pracę z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych, brakującymi danymi oraz zdegradowanymi cechami, dokumentowanie przeprowadzonych analiz, eksperymentów, metodologii i rekomendacji, ze szczególnym uwzględnieniem pracy w notebookach i odtwarzalności wyników, tryb realizacji usług: 100% zdalnie, budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług. Kogo poszukujemy? Kompetencje wymagane do realizacji usług: doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach Machine Learning, bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych, praktyczne doświadczenie w feature engineering, szczególnie w obszarach, w których identyfikacja sygnałów predykcyjnych jest wymagająca, doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi, doświadczenie w obszarze fraud detection, bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost, bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek Data Science, samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów, umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne, umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania, bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą, doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Machine Learning w środowisku AWS, język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja). Czego wymagamy? Znajomości: ML Python Fraud detection Mile widziane: AWS SQL Języki: Polski Angielski Jakie warunki i benefity otrzymasz? 25.2k–30.2k PLN netto/m (B2B) B2B - Elastyczne godziny pracy (100%) Praca zdalna: W całości Pakiet medyczny, Pakiet sportowy Kim jesteśmy? W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.